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Vol. 11 No. 2, January 2006

 

Resúmenes en Español / Abstracts in Spanish


Satisfacci�n del usuario con las referencias en un servicio de referencia virtual colaborativo
Nahyun Kwon, Profesor Adjunto, Facultad de Biblioteconom�a y Documentaci�n, Universidad de Artes & Ciencias, Universidad de South Florida, 4202 East Fowler Ave, CIS1040, Tampa, FL 33620-7800, Estados Unidos

Introducci�n. Este estudio investig� las referencias no monitorizadas en un servicio de referencia colaborativo mediante chat de �mbito nacional. Espec�ficamente, revis� la extensi�n a la que las consultas eran referenciadas, los tipos de consultas que son m�s probables de ser enviadas, y el nivel de satisfacci�n del usuario con las referencias en el servicio de referencia colaborativo mediante chat.
M�todo. Los datos analizados para este estudio fueron 420 transcripciones de transacciones de chat de referencia junto con los cuestionarios de encuesta en l�nea correspondientes, presentadas por los usuarios del servicio. Ambos juegos de datos fueron tomados de un archivo electr�nico de un sistema p�blico de biblioteca del sudeste que hab�a participado en el 24/7 Reference del Sistema de Biblioteca Cooperativo Metropolitano (MCLS).
Resultados. Las referencias en el servicio de referencia colaborativo de chat comprend�an aproximadamente el 30 % de las transacciones totales. Las consultas relacionadas con la circulaci�n eran las m�s enviadas normalmente de entre todos los tipos de consulta, posiblemente debido a la ineptitud de los bibliotecarios "externos" a acceder a cuentas. A�n m�s importante, se hall� que la satisfacci�n del usuario con las referencias era significativamente m�s bajo que con las respuestas completas.
Conclusi�n. Las conclusiones de este estudio indican la importancia de distinguir dos tipos de referencias: las referencias de investigaci�n expertas apropiadas para los servicios de referencia virtuales colaborativos; y las referencias locales redireccionadas que incrementan innecesariamente el tr�fico de consultas, siendo por tanto perjudiciales para el uso eficaz de la referencia colaborativa. Se esperan esfuerzos continuados de conceptualizaci�n de las referencias en m�ltiples dimensiones para comprender completamente los complicados fen�menos subyacentes a las referencias.

Construcci�n de directorios tem�ticos Web usando Dublin Core, RDF y Topic Maps
Jes�s Tramullas, Departamento de Ciencias de la Documentaci�n y Piedad Garrido, Departamento de Inform�tica e Ingenier�a de Sistemas, Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Espa�a

Introducci�n. Los directorios tem�ticos especializados se han convertido en una herramienta esencial para localizar y acceder a los recursos de informaci�n digitales, con el valor adicional de organizaci�n y evaluaci�n previa para satisfacer las necesidades de las diferentes comunidades que los usan. Dentro del marco de un proyecto de investigaci�n sobre el tema, se ha desarrollado una herramienta software que permite que sean desarrollados y gestionados directorios tem�ticos.
M�todo. Se establecieron pautas generales para el trabajo que establecieron los principios para los aspectos t�cnicos de la aplicaci�n, por un lado, y sobre los aspectos del tratamiento y la gesti�n de la informaci�n. Todo esto ha sido integrado en un modelo de prototipo para desarrollar herramientas software.
An�lisis. El an�lisis de necesidades estableci� las condiciones a cumplir por la aplicaci�n. Un estudio detallado de las alternativas disponibles para el tratamiento de la informaci�n sobre metadatos prob� que la mejor alternativa era usar Dubl�n Core, y que el conjunto de metadatos deb�a ser incluido en etiquetas RDF, o en etiquetas basadas en XML.
Resultados. El proyecto ha conducido al desarrollo de dos versiones de una aplicaci�n llamada Potnia (versiones 1 y 2), que cumplen los requisitos propuestos en los principios, y que han sido evaluadas por usuarios en entornos reales de aplicaci�n.
Conclusi�n. El dise�o etiquetado result� ser el mejor, y el m�s usado por los autores, se basa en integrar el conjunto de metadatos Dublin Core dentro del paradigma de los Topic Maps, formateado en XTM.

Combinaci�n de datos etnogr�ficos y datos de visitas para la identificaci�n de las estrategias de hojeo del usuario en la Web
Lillian Clark, I-Hsien Ting, Chris Kimble, Peter Wright, Daniel Kudenko, Departamento de Inform�tica,Universidad de York, Heslington, York, YO10 5DD, Reino Unido

Introducci�n. Las estrategias que las personas usan para hojear sitios web son dif�ciles de analizar y comprender: los datos cuantitativos pueden carecer de la informaci�n sobre lo que un usuario en realidad intenta hacer, mientras que los datos cualitativos tienden a estar localizados y son impr�cticos para recoger grandes muestras.
M�todo. Este trabajo describe un nuevo enfoque que combina los datos de la observaci�n directa, las encuestas de usuario y los diarios del servidor para analizar el comportamiento de hojeo de los usuarios. Est� basado en un estudio longitudinal del uso de estudiantes universitarios de un sitio web relacionado con uno de sus cursos.
An�lisis. Los datos fueron analizados usando gr�ficos "footstep" para categorizar el comportamiento de hojeo en las estrategias predeterminadas y comparar �stos con los datos de cuestionarios y observaci�n directos del uso de los estudiantes matriculados del sitio. Resultados: Los resultados iniciales indicaron que en ciertos casos los patrones de los diarios del servidor se ajustaban a las estrategias de hojeo observadas como se describ�a en la bibliograf�a. Adem�s, mediante referencias cruzadas de datos cuantitativos y cualitativos, se obtuvieron varias ideas sobre los problemas potenciales.
Conclusi�n. Este estudio muestra c�mo combinando los enfoques cuantitativos y cualitativos se puede proporcionar una nueva percepci�n respecto a los cambios con el tiempo del comportamiento de hojeo del usuario. Tambi�n identifica algunos problemas metodol�gicos potenciales en estudios del comportamiento de hojeo e indica algunas direcciones de futuras investigaciones.

Algunas caracter�sticas de los textos alt asociados con im�genes en p�ginas web
Timothy C. Craven, Facultad de Comunicaci�n, Universidad de Western Ontario, London, Ontario N6A 5B7, Canad�

Introducci�n. Este art�culo ampl�a una serie sobre res�menes de objetos Web, en este caso, el alt atributo de archivos de im�genes.
M�todo. Los datos fueron registrados de 1894 p�ginas del servicio de p�gina aleatorio de Yahoo! y de 4703 p�ginas del directorio de Google; fue extra�da una etiqueta img al azar de cada uno cuando estaba presente; fue grabado su atributo alt, si estaba disponible; y si era posible fue recuperado el encabezamiento del archivo de imagen correspondiente.
An�lisis. Se midieron las asociaciones entre el tipo de imagen y el uso de valores alt nulos, tipo de imagen y el tama�o de archivo de imagen, tama�o de archivo de imagen y la longitud de texto alt, y longitud del texto alt y el n�mero de im�genes en la p�gina.
Resultados. El 16.6 % y 17.3 % respectivamente de las p�ginas no indicaban ning�n elemento img. De 1579 y 3888 etiquetas img seleccionadas al azar entre el resto, el 47.7 % y 49.4 % ten�an textos alt, de los cuales el 26.3 % y 27.5 % eran nulos. De las 1316 y 3384 im�genes de las que pod�an ser recuperados encabezamientos, el 71.2 % y 74.2 % eran GIF, el 28.1 % y 20.5 %, JPEG; y 0.8 % y 0.8 % PNG. Las im�genes GIF ten�an com�nmente m�s textos alt nulos asignados que las im�genes JPEG, y los archivos de GIF tend�an a ser m�s peque�os que los archivos JPEG. Se observaron correlaciones d�biles positivas entre el tama�o de archivo de im�genes y la longitud del texto alt, excepto para archivos JPEG en el conjunto Yahoo!. Los textos alt de im�genes de p�ginas que conten�an m�s im�genes tend�an a ser ligeramente m�s cortos.
Conclusi�n. Las explicaciones posibles para los resultados incluyen que los archivos GIF son m�s adecuados para las im�genes decorativas y que la probabilidad de que muchas im�genes sobre p�ginas ricas en im�genes son pobres en contenido.

Traducciones realizadas por José Vicente Rodríguez y Pedro Díaz, Universidad de Murcia, España.

Last updated 19th January, 2006
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