vol. 13 no. 4, December 2008
|
vol. 13 no. 4, December 2008 | ||||
Introducción. La evaluación de entornos de trabajo colaborativos puede ser costosa y llevar mucho tiempo. Además se orienta normalmente desde perspectivas cualitativas de alto nivel de la colaboración entre usuarios. Se presenta un método cuantitativo, que enfatiza los detalles de bajo nivel de escenarios cr�ticos de interacción del entornos de trabajo colaborativo, que permite comparaciones de pronósticos de tiempo de ejecución.
Método. Se usan modelos de procesamiento de información humanos para aproximar el comportamiento humano mientras trabaja a través de un entornos de trabajo colaborativo. Se categorizan los dispositivos de entrada/salida de groupware genéricos y los flujos de información.
Análisis. Se analizan tres casos de actividad de entornos de trabajo colaborativo. Para cada caso, se eval�an dos o más escenarios de diseño y se compara su desempeño.
Resultados. El método contribuye a la evaluación formativa en lo que respecta a la manipulación de los mecanismos de acoplamiento y oportunidad y disponibilidad de información concienzuda del grupo, y ofrece indicaciones sobre el desempeño potencial de usuarios que trabajan con entornos de trabajo colaborativos.
Conclusiones. El método propuesto se alinea con la centenaria necesidad de medir antes de mejorar. Intenta proporcionar al diseñador de groupware una herramienta para hacer cálculos rápidos, habilitando varias iteraciones de diseño, sin requerir de usuarios o prototipos funcionales.
Introducción. El artículo se centra en factores relacionados con la búsqueda de información sobre salud y estilo de vida en Internet, examinando el acceso a Internet de participantes desde cuatro puntos de acceso; el predominio de la búsqueda de información sobre su salud y estilo de vida, as� como la búsqueda de información respecto a otros temas; las barreras que experimentaron en la búsqueda de información; y la autoevaluación de sus habilidades en la búsqueda de información en línea.
Método. La muestra consiste en 1000 islandeses, de dieciocho a ochenta años de edad, seleccionados al azar del Registro Nacional de Personas en Islandia. Los datos se recogieron en un estudio postal durante la primavera de 2007. La proporción de respuestas fue del 47%.
Análisis. En base a la búsqueda de información de los participantes en veintidós fuentes sobre salud y estilo de vida, se usó el análisis de clusters k-medios para hallar cuatro agrupamientos: pasivo, moderadamente pasivo, moderadamente activo y activo.
Resultados. Los agrupamientos activo y moderadamente pasivo tienen el mayor acceso a Internet y sus miembros buscan información en línea más frecuentemente que los agrupamientos pasivo y moderadamente activo. Todos los agrupamientos buscan información sobre salud y estilo de vida de forma menos frecuente que sobre otros temas. Los agrupamientos pasivo y moderadamente activo experimentan más barreras en la búsqueda de información que los otros dos agrupamientos. Sin embargo, los agrupamientos pasivo y moderadamente pasivo se consideran más competentes para la búsqueda de información, en línea, que los agrupamientos moderadamente pasivos y activos.
Conclusiones. Para que sea usada Internet de una manera eficaz en la promoción de salud es necesario obtener un conocimiento más completo de los diversos aspectos sobre comportamiento de información de salud e identificar las caracter�sticas de aquéllos que lo han adoptado para buscar la información en comparación con aquéllos que lo han hecho tan en menor grado.
Introducción. El crecimiento rápido de Internet ha modificado los límites de adquisición de información (seguimiento) en la exploración del entorno. A pesar de las numerosas ventajas de este nuevo medio, la carga excesiva de información es un problema enorme para los exploradores de Internet. Para ayudarlos se ha desarrollado agentes inteligentes (es decir, agentes de software autónomos, automatizados que pueden teóricamente hacer inferencias). En este contexto, este artículo examina cómo las actividades de adquisición de información basadas en agentes inteligentes podrían estructurarse a largo plazo en un proceso de exploración del entorno.
Método. Se realizó un estudio de caso longitudinal (investigación-acción). Como parte de esta aproximación cualitativa, la estrategia de adquisición de datos emplea tres métodos diferentes (es decir, entrevistas semiestructuradas, observaciones y exámenes de documentos internos y externos) que permite triangular la información reunida.
Análisis. La estrategia de análisis de datos empleó dos métodos diferentes. Se grabaron las entrevistas semiestructuradas, se transcribieron y se codificaron sistemáticamente. Se usó un diccionario temático para analizar el contenido (codificaciones abiertas y axiales). Se resumieron las observaciones y los documentos internos o externos. Se extrajeron entonces los datos relevantes. Estos datos se triangularon con los de las entrevistas semiestructuradas.
Resultados. En base a la información proporcionada por nuestro estudio de caso, parece que nuestro modelo inicial debe ser revisado. Tres elementos del modelo parecen estar faltando: 'la infraestructura del sistema de información', 'las entidades externas con una influencia organizativa' y 'los proveedores de servicios de exploración del entorno'. Es más, resaltamos las nuevas relaciones entre los componentes de nuestro modelo inicial.
Conclusiones. Esta investigación-acción enfatiza la importancia de los componentes, entidades externas con una influencia organizativa, infraestructura de los sistemas de información y proveedores de servicios de exploración del entorno para el entendimiento del mecanismo de estructuración de las fases de seguimiento basadas en agentes inteligentes.
Introducción. Estimamos el volumen anual total de artículos de revistas científicas con revisión por pares publicados mundialmente, así como la porción de estos artículos disponible en abierto en la Web directamente o como copias en los repositorios de e-prints.
Método. Contamos con los datos de dos bases de datos comerciales (ISI y el Directorio de Revistas Ulrich) complementados mediante muestreo y búsquedas en Google.
Análisis. Un problema central, es el hecho de que las revistas del índice ISI publican muchos más artículos por año (111) que las no ISI (26), lo que significa que la imagen total que obtenemos es mucho más baja que la de muchas estimaciones anteriores. Nuestro método de analizar el número de copias de repositorio (el acceso abierto verde) difiere de varios estudios anteriores que han estudiado el número de copias en repositorios identificados, puesto que empezamos con una muestra aleatoria de artículos y entonces comprobamos si las copias pueden ser encontradas mediante un sistema de búsqueda de Web.
Resultados. Estimamos que en 2006 el número total de artículos publicados era aproximadamente 1,350,000. De este número, el 4.6% se puso inmediatamente disponible en abierto y un 3.5% adicional después de un período de carencia de, normalmente, un año. Además, podrían encontrarse copias utilizables del 11.3% en los repositorios temáticos o institucionales o en las páginas de inicio de los autores.
Conclusiones. Creemos que nuestros resultados son los más fiables publicados hasta ahora y, por consiguiente, deben ser útiles en el continuo debate sobre el Acceso Abierto entre académicos y responsables de políticas sobre ciencia. El método es reproducible y se presta también a estudios longitudinales en el futuro.
Introducción. El estudio contribuye a la investigación conceptual del uso de información repasando las concepciones de trabajo epistémico propuestas por Cook y Brown, y conocimiento en la práctica propuesto por Orlikowski. Las concepciones anteriores se desarrollan en el campo de la ciencia de la organización.
Método. Se inspeccionaron los artículos clave de Cook y Brown, y Orlikowski por medio del Análisis conceptual en profundidad. El principal foco de atención se puso en el análisis comparativo de las concepciones de trabajo epistémico y conocimiento en la práctica.
Resultados. El acercamiento al trabajo epistémico conceptualiza el uso de información como el empleo de conocimiento tácito y explícito al servicio del conocimiento. El conocimiento se entiende como trabajo epistémico que se hace como una parte inherente de la acción. Orlikowski se aproxima al uso de información como construcción y reconstrucción de conocimiento en y a través de la acción.
Conclusiones. Las concepciones de trabajo epistémico y conocimiento en la práctica proporcionan marcos holísticos para el estudio del uso de información en contexto, aunque no prueban los detalles de los procesos de uso de información procesada per se.
Introducción. El intercambio de información a través de los límites culturales no siempre está a la altura de las expectativas. El comportamiento de información es un factor subyacente que puede contribuir a un uso pobre o a un no-uso de la información o servicios de información a disposición de personas indígenas en un contexto de desarrollo.
Método. Un estudio de la bibliografía sobre comportamiento de información, contextos culturales y tecnologías de la información en el contexto de desarrollo seguido de un estudio de casos prácticos anterior sobre el traslado de información a las comunidades rurales, para investigar si el comportamiento de información juega un papel significativo en el intercambio de información a través de los límites culturales.
Análisis. Se construyeron las correlaciones entre los resultados del estudio original de las prácticas de información de personas indígenas y la nueva evidencia en la literatura sobre el efecto de la conformación del comportamiento de información, contextos culturales y el uso de tecnologías de la información.
Resultados. El comportamiento de información parece evolucionar como resultado de la interacción entre los elementos en los contextos culturales. El comportamiento de información de las personas indígenas ha demostrado ser el factor subyacente que determina el resultado del intercambio de información a través de los límites culturales entre las culturas alfabetizadas y orales.
Conclusiones. Las marcadas diferencias en el comportamiento de información de personas alfabetizadas e indígenas pueden influenciar hasta que punto puede lograrse con éxito el intercambio de información a través de los límites culturales. Los servicios de información orientados a la tecnología de la información pueden restringir el acceso a la información a los usuarios familiarizados sólo con prácticas de comunicación oral.
Introducción. Los estudios anteriores sobre el efecto de la tecnología de la información (TI) en el desempeño de una firma (empresa) no han mostrado ninguna prueba concluyente. En este estudio, examinamos el efecto de la TI en la capacidad de innovación de una empresa e introducimos la sinergia de información como catalizador entre ellos. La sinergia de información es el estado de una compañía en el que los individuos agrupan sus recursos y colaboran mediante protagonismos o límites a través de las tecnologías de la información.
Método. Se propone un marco de investigación y las hipótesis asociadas. Se realizó un estudio empírico y se mandaron por correo encuestas a 400 empresas financieras de Taiwán. Análisis. Se recogieron un total de 76 observaciones válidas y se analizaron usando la técnica del modelo de ecuaciones estructurales con análisis de mínimos cuadrados parciales.
Resultados. Los resultados empíricos muestran que la capacidad de TI no tiene un efecto directo en el capacidad de innovación; tiene un efecto indirecto a través de la sinergia de información y representa el 32.3% de la variación en la sinergia de información, mientras la capacidad de la TI y la sinergia de información representa el 74% de la variación en la capacidad de innovación subyacente al modelo estructural.
Conclusiones. La sinergia de información es la clave para mejorar el desempeño de una empresa como presentó el nivel de capacidad de innovación. Sin tener en cuenta el tamaño de la inversión en TI, lo verdaderamente importante es cómo está usándose para compartir la información oportuna y para tomar las decisiones empresariales correctas.
Introducción. Definimos una colección de métricas para describir y comparar conjuntos de términos en lenguajes de indización controlados y no-controlados y mostramos cómo éstas métricas pueden usarse para caracterizar un conjunto de lenguajes que cubren fisonomías, ontologías y tesauros. Método. Se identificaron las métricas para la caracterización y comparación de conjuntos de términos y se implementaron los programas para su cómputo. Estos programas se usaron para identificar las características descriptivas de conjuntos de términos de veintidós diferentes lenguajes de indización y medir el solapamiento directo entre los términos. Análisis. Los datos computados fueron analizados mediante técnicas manuales y automatizadas, como visualización, agrupamiento y análisis factorial. Se buscaron distintos subconjuntos en las métricas que pudieran usarse para distinguir entre lenguajes no-controlados producidos por los sistemas de etiquetado sociales (fisionomías) y los lenguajes controlados producidos por el trabajo profesional. Resultados. Las métricas se mostraron suficientes para diferenciar entre instancias de diferentes lenguajes y para permitir la identificación de patrones término-conjunto asociados a lenguajes de indización producidos por diferentes tipos de sistema de información. En particular, distintos grupos de características término-conjunto parecen distinguir las fisonomías de otros lenguajes. Conclusiones. Las métricas aquí organizadas e incluidas en programas libremente disponibles proporcionan una visión empírica útil para empezar a entender las relaciones que se mantienen entre diferentes lenguajes de indización, controlados y no-controlados.
