Information Research, Vol. 7 No. 4, July 2002,
Information Research, Vol. 7 No. 4, July 2002, | ||||
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Recientemente ha habido un interés creciente en la investigación y el desarrollo de la web de próxima generación - la Web Semántica. Mientras que la mayoría de las formas actuales de contenido web se dise�an para ser mostradas a los humanos, aunque sean escasamente entendibles por los ordenadores, el contenido de la Web Semántica se estructura de una manera semántica para que sea significativo tanto a los ordenadores como a los humanos. En este artículo, informamos de un estudio de reciente investigación sobre la Web Semántica. En particular, presentamos las oportunidades que nos traerá esta revolución: los servicios web, informática distribuida basada en agentes, sistemas de búsqueda web basados en semántica, y las bibliotecas digitales basadas en semántica. También discutimos los desafíos técnicos y culturales para producir la Web Semántica: el desarrollo de ontologías, la semántica formal de lenguajes de Web Semántica, y modelos de confianza y prueba. Esperamos que esto arrojará alguna luz en la dirección del trabajo futuro en este campo.
Se proporciona una presentación abierta a posteriores desarrollos. Se toma la idea de tecnología, incluyendo la tecnología de la información, en cuanto construcción humana como la base para los temas a desarrollar. Se considera la posibilidad de hacer una información dinámica, continua con la dinámica del capitalismo. Se hacen diferenciaciones entre las formas de trabajo semiótico: semántico desde el trabajo sintáctico y comunal desde el trabajo universal. Se consideran los sistemas de recuperación de información y las desviaciones desde la teoría del trabajo de derechos de autor respecto a las formas de trabajo diferenciadas. Se construye una información dinámica. Se consideran el potencial y las limitaciones del trabajo sintáctico. Se diferencia el valor analítico de las distinciones desarrolladas desde la posible potencia predictiva de la dinámica indicada. La Web Semántica se ve desde la perspectiva de estas consideraciones.
La construcción de la web semántica encuentra problemas similares a los de construir grandes sistemas bibliográficos. La experiencia de los bibliotecarios en el control de grandes colecciones heterogéneas de datos bibliográficos sugiere que los obstáculos reales a los que se enfrenta una web semántica son lógicos y textuales, no mecánicos. Se exploran tres problemas en este ensayo: el desarrollo de un contenedor estándar de información, la conveniencia de estandarizar la información organizada por este contenedor estándar, y las herramientas auxiliares para ayudar a los usuarios a encontrar información. Se sugieren los espacios de valor como una solución, pero se descarta por impracticable. La estandarización necesaria para el éxito de la Web semántica puede no lograrse en el entorno web.
La web semántica ofrece posibilidades estimulantes para la recuperación de información (IR). En IR, nos gustaría que los sistemas fuesen algo más que el simple emparejamiento de palabras entre documentos y consultas, y en su lugar encontrarnos con un emparejamiento basado en temas, tipos de datos, relaciones entre los datos, y muchas otras características. La web semántica, a través del emparejamiento borroso de espacios de información de orígenes diferentes, proporcionará una búsqueda de información mucho más específica que los sistemas de búsqueda basados en web actuales u otros sistemas de IR. Para tener éxito, sin embargo, es necesario establecer la correspondencia entre los diferentes esquemas, los estándares de metadatos, los espacios de nombres (namespaces), etc usados por los documentos en la web semántica. Estas correspondencias en el espacio de información puede lograrse por un emparejamiento simple o búsqueda en tabla cuando los conjuntos de documentos proceden de dominios similares o bien-definidos. Cuando el emparejamiento es menos preciso, puede emplearse conjuntos de reglas o algoritmos para establecer correspondencias entre los espacios de información. Sin embargo, cuando los esquemas o metadatos son incoherentes, nos quedamos con un entorno de datos similar a la web moderna, y debemos confiar en el contexto de los documentos para determinar la correspondencia entre los espacios de información.
El artículo informa los resultados del estudio realizado en 1999 sobre factores críticos de éxito (CSF) y necesidades de información relacionadas con la industria de Estonia. Los datos se reunieron mediante entrevistas con 27 administradores e ingenieros de 16 empresas industriales en varias industrias. La mayoría de los factores críticos de éxito aceptados se relacionaron con la comercialización, la gestión de información, gestión de calidad, desarrollo del producto e innovaciones tecnológicas. La necesidad de información de gestores e ingenieros se relacionó con los competidores, clientes, mercados, tecnología, regulaciones, etc. Algunos CSFs identificados expresaron las prioridades para el desarrollo de las autoridades económicas de Estonia: soporte para la aplicación de nuevas tecnologías e introducción de métodos de gestión de calidad. El hallazgo de la percepción de la gestión de información como un área muy crítica apoya el resultado de un reciente estudio finlandés sobre CSFs.
Este artículo presenta un nuevo acercamiento al estudio de la interacción usuario-sistema que captura un registro completo de las acciones del usuario buscador, las respuestas del sistema y los comentarios sincronizados del usuario. Los datos se graban discretamente y están disponibles para el análisis posterior. La aproximación se pone en contexto mediante una discusión del registro de transacción y el análisis protocolar y se presentan ejemplos de la búsqueda registrada en la operación.
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Updated 29th July 2002 | Home |