Information Research, Vol. 8 No. 3, April 2003
Information Research, Vol. 8 No. 3, April 2003 | ||||
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Se han usado analog�as entre los enlaces Web y las citas en la recuperaci�n de informaci�n para mejorar las consultas en un sistema de b�squeda y en la ciencia de la informaci�n para desarrollar m�tricas de enlace para espacios Web acad�micos y otros espacios Web. El prop�sito de este art�culo es iniciar un proceso de ajuste fino de diferenciaci�n entre las motivaciones de creaci�n de enlaces en sitios Web acad�micos y el de citas en revistas, sobre la base que son fen�menos muy diferentes. Se us� como punto de partida para una exploraci�n cualitativa una muestra de 100 v�nculos inter-sitios aleatorios a p�ginas iniciales universitarias del REINO UNIDO. Se postulan cuatro nuevos tipos de motivaci�n. El t�rmino �propiedad� se acu�a para enlaces que reconocen la autor�a o co-autor�a de un recurso, �social� para los enlaces con un papel de refuerzo principalmente social, �navegacional general� para aqu�llos con una funci�n de navegaci�n de informaci�n general y �gratuito� para aquellos que no sirven a ninguna funci�n de comunicaci�n. Se defiende que todos �stos forman un papel �nico en el Web, aunque en diferentes grados. Comparados con las motivaciones para citar son relativamente triviales y en lugar de ser principalmente socio-cognoscitivo, ninguno es cognoscitivo y el gratuito ni siquiera es social.
Se propone una aproximaci�n alternativa a la evaluaci�n de sistemas de recuperaci�n de informaci�n interactiva (IIR), llamada modelo de evaluaci�n IIR. El modelo proporciona un marco para la recolecci�n y an�lisis de datos de interacci�n IR. El objetivo del modelo es doble: 1) facilitar la evaluaci�n de sistemas de IIR de forma tan real como sea posible en referencia a los procesos reales de b�squeda y recuperaci�n de informaci�n, aunque a�n en un entorno de la evaluaci�n relativamente controlado; y 2) calcular el rendimiento del sistema IIR que tiene en cuenta la naturaleza no binaria de las valoraciones de relevancia asignadas. El modelo de evaluaci�n IIR se presenta como una alternativa al modelo dirigido por el sistema de Cranfield (Cleverdon, Mills & Keen, 1966; Cleverdon & Keen, 1966) que todav�a es la aproximaci�n dominante a la evaluaci�n de sistemas IR e IIR. Los elementos clave del modelo evaluaci�n IIR son el uso de escenarios realistas, conocidos como situaciones de tarea de trabajo simuladas, y las (llamadas) medidas de rendimiento alternativas. Una situaci�n de tarea de trabajo simulada, que es una breve �historia�, sirve dos funciones principales: 1) activa y desarrolla una necesidad de informaci�n simulada permitiendo interpretaciones del usuario de la situaci�n, llevando cognoscitivamente a interpretaciones de necesidades de informaci�n individuales como en la vida real; y 2) es la plataforma contra la que se juzga la relevancia circunstancial. Adem�s, se proporciona el control experimental siendo el mismo para todas las personas de la prueba. Por tanto, el concepto de situaci�n de tarea de trabajo simulada asegura el realismo y el control del experimento. Se proporcionan las pautas y recomendaciones para la aplicaci�n de situaciones de tarea de trabajo simuladas. Los ejemplos de medidas del rendimiento alternativas son: la relevancia relativa (RR), la vida media alineada (RHL) (Borlund & Ingwersen, 1998), la ganancia acumulada (CG) y la ganancia acumulada con descuento (DCG) (J�rvelin & Kek�l�inen, 2000). Estas medidas pueden incorporar las valoraciones de relevancia no binarias, necesarias debido al resultado de la interacci�n realista y a la valoraci�n de relevancia del comportamiento de usuarios en el proceso de b�squeda y evaluaci�n de la relevancia de los objetos de informaci�n recuperados.
Se exploran problemas conceptuales y emp�ricos de la competencia de ciudadanos en la red, definidos como las capacidades de las personas para usar Internet en orden de comunicar y buscar informaci�n y utilizar los servicios p�blicos electr�nicos. Se discute primero el concepto de competencia en la red. Segundo, de acuerdo a un caso de estudio emp�rico dirigido en Finlandia, se explora la competencia en la red percibida como un recurso para la ciudadan�a aut�noma y participativa. La competencia percibida en la red se refiere a la auto-valoraci�n realizada por los informadores. Un alto grado de competencia percibida en la red se correlaciona positivamente con el �xito en la vida laboral. Las personas competentes en la red participaron frecuentemente en las actividades de organizaciones c�vicas y contactaron con los tomadores de decisiones. Comparados con las personas menos competentes, parec�an ser consumidores informados. Aqu�llos con competencia percibida alta creen que aumentar�n en el futuro las oportunidades de la gente de influir en los problemas sociales. Se exploran los resultados con respecto a la divisi�n digital vs la inclusi�n digital, discutiendo las perspectivas de investigaci�n futuras.
Se han usado los metadatos tem�ticos para representar las materias de las p�ginas Web. Simult�neamente han sido aclamados como los ladrillos del Web sem�ntico y se han derogados como spam. En este momento los principales navegadores Web evitan recolectar metadatos tem�ticos. Este art�culo sugiere que la importancia de la controversia de los metadatos tem�ticos depende de la adecuaci�n tecnol�gica de su agregaci�n a las p�ginas Web. Este art�culo inspecciona la tecnolog�a Web con la vista puesta en evaluar la adecuaci�n de p�ginas Web como anfitrionas de metadatos tem�ticos. El estudio revela que las p�ginas Web son transitorias y vol�tiles: pobres anfitrionas de estos metadatos. Se considera que un Web cerrado es un entorno m�s favorable para el uso de metadatos tem�ticos. El Web cerrado es construido en comunidades de confianza d�nde pueden preverse la estructura y significado de las p�ginas Web. La inmensa mayor�a de p�ginas Web existen, sin embargo, en un Web abierto, un entorno que desaf�a la aplicaci�n de los conceptos y m�todos de la recuperaci�n de informaci�n.